2025年、AIの進化は「実験段階」から「実用段階」へと移行し、株式市場におけるAI関連株の存在感は飛躍的に高まっています。なかでも重要なのは、AI関連株は一括りに語るのではなく、用途別（生成AI・ディープラーニング・半導体など）に分類して理解・選定することが、投資成果を左右する大きな分岐点になるという事実です。
例えば、画像・音声認識を担うディープラーニング系、AIモデルを支えるGPUなどの半導体企業、さらには実用性の高い生成AIを提供するソフトウェア企業では、事業構造も成長スピードも全く異なります。AIがどの分野に、どんな目的で導入されているのかを見極める力が、これからの投資家に問われています。
さらに注目すべきは、「OpenAI株は買えるのか？」という疑問に対する解答です。実はOpenAIは非上場ですが、その技術と成長を最も享受しているのが、巨額出資を行うMicrosoft（MSFT）です。このように、表に見えない投資の裏側を理解することで、ライバルに差をつけるチャンスが広がります。
本記事では、【2025年最新版】AI関連銘柄 TOP10から、業界別の成長セクター、米国と日本それぞれの「AI最強銘柄」、さらには投資信託やETFを活用した分散戦略まで、多角的な視点からAI関連株を深掘りします。株式投資で確かな一歩を踏み出したい方へ、他にはない視野の広いガイドとしてご活用ください。
- AI関連株を用途別（生成AI・半導体・ディープラーニング）に分類して選ぶ視点
- 日本と米国の注目AI企業の特徴と投資可能性
- OpenAIに直接投資できない代わりにMicrosoftなどを通じた間接投資の方法
- 投資信託やETFを活用した分散投資の選択肢と活用方法
AI関連株の注目銘柄と業界動向
- 【2025年最新版】AI関連銘柄 TOP10｜生成AIで注目の日本株まとめ
- 日本のAI関連銘柄で伸びる業界は？注目のセクター解説と銘柄一覧
- AI最強銘柄はどれ？投資家注目の日本・米国株を徹底比較！
- 銘柄の一覧まとめ｜生成AI・ディープラーニング・半導体まで網羅！
- ディープラーニングに最も関連が深いAI株とは？基礎から学ぶ投資先選び
【2025年最新版】AI関連銘柄 TOP10｜生成AIで注目の日本株まとめ
生成AIを中心とした人工知能技術が急成長している2025年、株式市場でもAI関連企業が注目を集めています。以下では、AI業界をけん引する企業を中心に、日本国内外の注目すべき銘柄を厳選し、TOP10形式でご紹介します。
第1位 NVIDIA（エヌビディア）
AI開発の中核を担うGPUの圧倒的シェアを持つ半導体企業。生成AIやディープラーニング用途での需要が高まり、データセンター向け売上も急増中。
第2位 Microsoft（マイクロソフト）
OpenAIとの提携により、Azureを中心としたAIクラウドサービスを展開。業務効率化・自動化分野で利用が進み、商用活用の先端に立つ。
第3位 Alphabet（グーグル）
AIモデル「Gemini」など独自技術の開発が進む。広告最適化や検索エンジン強化などで生成AIを積極活用。
第4位 サイバーエージェント
国内企業で先駆的にLLMを自社開発し、広告制作の自動化などに活用。AIとメディアの融合で差別化を図る。
第5位 PKSHA Technology（パークシャテクノロジー）
自然言語処理や画像認識など、業務用AIアルゴリズムに強みを持つ。企業向けに特化したAIソリューションを提供。
第6位 富士通
製造・金融など業種別に対応したAIプラットフォームを展開。生成AIを業務プロセスに組み込み、導入ハードルを下げている。
第7位 ABEJA（アベジャ）
企業のDX支援に特化。ABEJA Platformを通じて、小売や物流業界での生成AI導入が進行中。
第8位 さくらインターネット
国産クラウドで生成AIの学習インフラを支援。GPUクラスタを活かし、AIベンチャー向けの基盤を整備。
第9位 メンバーズ
デジタルマーケティング領域でAIを活用。顧客行動の予測や広告の最適化など、実務での応用を推進。
第10位 楽天グループ
EコマースにAI機能を実装中。購買体験のパーソナライズやレコメンドの精度向上に生成AIを導入している。
ランキング選定の背景には、売上成長率・市場での技術的優位性・生成AIとの関連度などが重視されています。これらの企業は今後のAI市場の成長をけん引する存在として、投資家からの関心も高まっています。
日本のAI関連銘柄で伸びる業界は？注目のセクター解説と銘柄一覧
生成AIの進化によって、日本国内でもAI技術を導入する業界が急速に広がっています。特に注目すべきは、業務効率化・インフラ・教育・スタートアップ分野です。ここでは、伸びる業界と主要な銘柄をセクター別に整理して紹介します。
広告・メディア分野での生成AI活用
サイバーエージェントは自社開発の大規模言語モデルを広告コピー自動生成などに活用し、制作効率を大幅に向上させています。
PKSHA Technologyも、自然言語処理技術をベースに企業のCRMやFAQの自動化を実現。広告分野でのデータ活用が加速中です。
クラウド・インフラ業界の台頭
生成AIの活用には高性能な演算処理環境が必要です。さくらインターネットは国産GPUクラウドを提供し、日本企業向けの学習環境を整備。
富士通も企業向けAI基盤を展開し、業種別に最適化されたAI導入を支援しています。
コンサル・業務支援領域の拡大
企業の生成AI導入支援に特化したABEJAは、小売や物流業界での業務改革を推進。
エクサウィザーズは生成AIを活用した業務アシスタント「exaBase」などを提供し、さまざまな業種で価値を創出しています。
教育・クリエイティブ領域への応用
noteでは生成AIによる執筆支援が導入されており、クリエイターの作業時間を削減しながら表現の幅を広げています。
▶ AI活用で記事作成時間が40％削減！noteが実践する「AI×記事作成」の裏側とは？
スタートアップの急成長
AI分野の新興企業として、HedraやCaptionsなどが注目されています。動画生成や編集ツールを生成AIで提供し、既存企業との差別化を進めています。
また、オルツやHmcomm、Sapeetといった国内ベンチャーも、AIクローンや音声解析、3D生成などを軸に急成長中です。
今後の日本の生成AI市場は、インフラとアプリケーションの両輪で発展することが見込まれます。業界ごとの動向を把握し、それに沿った銘柄選定が、投資戦略において極めて重要になります。
▶ 総務省白書の統計により、日本企業や個人の生成AI導入率が明示
AI最強銘柄はどれ？投資家注目の日本・米国株を徹底比較！
AI技術の進化と市場拡大に伴い、国内外で「AI最強銘柄」と呼ばれる企業が複数台頭しています。ここでは、成長性・技術力・市場規模などの視点から、日本と米国の注目AI企業を比較しながら紹介します。
日本市場で注目されるAI銘柄
ABEJA（5574）
AIプラットフォームを活用して小売・物流業界のDXを支援。安定した営業成長率と、生成AIの実用化に注力している点が評価されています。
ヘッドウォータース（4011）
エッジAIや業務自動化ソリューションの開発に強み。2025年も売上成長が見込まれ、官公庁や大手企業との連携も拡大中です。
ジーデップ・アドバンス（5885）
NVIDIAとの連携でAI用ハードウェアの開発を行う、AIインフラ企業。国内における高性能演算環境の提供で需要が急拡大しています。
米国市場の最有力AI銘柄
NVIDIA
生成AIの訓練・推論に欠かせないGPUを提供。データセンター需要とAIブームを背景に、2025年も収益・株価ともに高水準を維持。
Microsoft
OpenAIへの多額の出資で生成AI市場のリーダー的存在に。Azureクラウドと連携したAIソリューションで法人市場を網羅しています。
Alphabet（Google）
「Gemini」や広告AIの導入などで収益基盤を多角化。検索、クラウド、YouTubeを中心にAI技術を広く実装しています。
成長性と安定性の両立がカギ
AI関連株の選定では、「革新性」×「収益力」が重要です。NVIDIAのようなインフラ系から、MicrosoftのようにAIを活用したSaaS展開まで、タイプの違う「最強銘柄」が存在します。日本では、今後の市場シェア拡大が期待される新興企業が中心です。
銘柄の一覧まとめ｜生成AI・ディープラーニング・半導体まで網羅！
AI業界は非常に広範で、生成AI・機械学習・半導体といった分野ごとに特化企業が存在します。投資対象を見極めるには、各分野の特徴と代表的な銘柄を把握しておくことが有効です。
生成AI（対話型AI）に強い企業
OpenAI（未上場）
ChatGPTの開発元。直接投資は現状不可能ですが、出資元のMicrosoftが投資対象として有力です。
サイバーエージェント
広告生成に特化したLLM（大規模言語モデル）を自社開発。広告DXにおいて国内で先行しています。
PKSHA Technology
チャットボットやAI対話エンジンの開発を行い、法人向けに導入が進んでいます。
ディープラーニングに関連する企業
NVIDIA
GPU市場のリーダーで、AI開発に不可欠な演算処理を担う基盤企業。
ALBERT（3906）
企業のマーケティング分析や予測モデルに特化したAI開発を手がけています。
ブレインパッド（3655）
ディープラーニングを活用したデータ分析と予測モデル提供で、多くの業種に導入実績があります。
AIを支える半導体企業
TSMC（台湾積体電路製造）
世界最大のファウンドリ企業で、AIチップ生産を支える存在。
アドバンテスト（6857）
AI半導体の検査装置メーカー。日本国内での成長が継続しています。
AMD・Intel
AIプロセッサ市場でNVIDIAの対抗馬として動向が注目されており、独自開発のAI加速チップを展開中。
全体像を理解して戦略的に選ぶ
AI関連銘柄は、用途（生成AI・分析AI）やレイヤー（インフラ・アプリケーション）によって特性が大きく異なります。業界全体を俯瞰しつつ、自身の投資スタンスに合った企業を選ぶことが成果につながります。情報の整理と視野の広さが、AI投資成功のカギとなります。
ディープラーニングに最も関連が深いAI株とは？基礎から学ぶ投資先選び
ディープラーニング（深層学習）は、画像認識・音声認識・自然言語処理など、AI分野の中核を支える技術です。この分野に深く関わる企業は、AIの進化に不可欠なインフラやアルゴリズム、応用アプリケーションを提供しており、投資先としても将来性が高いと評価されています。ここでは、初めての方でも理解しやすいように、基礎的な背景と注目の銘柄を分かりやすく解説します。
ディープラーニングとは何か？
ディープラーニングは、人間の脳の神経回路を模した「ニューラルネットワーク」を何層にも重ねて情報処理を行う技術です。従来の機械学習よりも高精度な画像・音声・テキスト認識が可能になり、生成AI（例：ChatGPT）のようなモデルにも応用されています。
ディープラーニングに不可欠な企業（インフラ層）
NVIDIAはこの分野で最も重要な企業です。同社が製造するGPU（グラフィックス処理装置）は、AIモデルの訓練や推論処理を高速化し、現在のAI開発を支える基盤となっています。世界中の研究機関・企業がNVIDIAの製品を使用しており、その依存度は極めて高いです。
AMDやIntelもAI向けチップ開発に参入しており、競争が激化しています。
AIアルゴリズムを活用する企業（応用層）
Google（Alphabet）は、自社の検索エンジンやGmail、YouTubeなどにディープラーニング技術を組み込んでいます。特に音声認識や画像解析、自動運転の研究での活用が進んでいます。
Meta（旧Facebook）もAI研究機関「FAIR」を設立し、画像・動画処理の精度向上を目的に深層学習を実装しています。
日本国内で注目されるディープラーニング関連銘柄
PKSHA Technology（3993）は、自然言語処理や画像認識など、ディープラーニング技術をベースとしたAIアルゴリズムを法人向けに提供しています。SaaSとしてのビジネスモデルを確立しており、収益性の高さが評価されています。
ALBERT（3906）は、トヨタグループと連携し、大規模なデータ解析や予測モデル構築に深層学習を導入。自動運転やスマート工場関連としても将来性があります。
投資先として見るべきポイント
ディープラーニング関連株を選ぶうえで注目すべき点は、次の3つです。
成長スピードが早い分野なので、短期的な話題性ではなく、長期的な技術力と導入実績に基づいた銘柄選定が求められます。
今後もディープラーニングは医療、金融、製造、エンタメなど幅広い分野に拡大していくと見られており、それに伴い関連銘柄の重要性も高まります。技術の本質を理解しながら、安定した事業モデルを持つ企業に注目するとよいでしょう。
AI関連株の将来性と投資戦略
- 【2025年版】将来性で選ぶAI関連株12選｜低位株・成長株を徹底比較！
- AI関連株の未来予測｜株価の動向と今後の成長性を徹底解説【日本・米国対応】
- OpenAI株はどこで買える？ChatGPT関連企業と投資方法をわかりやすく解説
- AI関連銘柄に強い投資信託ランキング【SBI・野村・ニッセイ徹底比較】
- 野村・ニッセイ・SBIのAI関連株式ファンドは今後どうなる？
【2025年版】将来性で選ぶAI関連株12選｜低位株・成長株を徹底比較！
AI市場は2025年以降さらに拡大が見込まれており、今のうちに将来性の高い企業を押さえておくことが投資のカギとなります。特に注目されているのが「低位株」と「成長株」です。この2つは値動きの特徴も異なるため、それぞれに合った戦略が必要です。
低位株の注目AI関連銘柄
ヘッドウォータース（4011）
業務自動化やAIチャットボットなど、法人向けに実績があるAI企業。株価はまだ高くないが、実需の拡大が見込まれる点で評価されています。
ロゼッタ（6182）
AI翻訳や音声認識技術に強み。行政や医療向けのAIサービス導入実績があり、ニッチな需要を獲得中。
ALBERT（3906）
ディープラーニングによるデータ解析支援を提供。トヨタとの協業実績などが将来性に直結しています。
成長株として評価されるAI関連企業
PKSHA Technology（3993）
AIアルゴリズム開発を専門とし、法人向けSaaSモデルを展開。業績が安定しながらも拡大傾向にあります。
ABEJA（5574）
リテール・物流業界のDX支援に特化。生成AIと連携した業務改善ツールが大企業に導入され始めています。
HEROZ（4382）
将棋AIで注目を集めた企業で、現在は金融分野のAI予測サービスに注力。高精度モデルに強みを持ちます。
海外の注目企業にも目を向ける
NVIDIA
生成AIやディープラーニングに不可欠なGPUのリーダー企業。2025年以降も成長継続が予測されています。
Palantir Technologies
政府・防衛・医療などにデータ統合AIを提供。長期契約型モデルが特徴です。
C3.ai
企業向けのAIプラットフォームを開発。業種別テンプレートによって導入ハードルを下げています。
株価の値動きだけでなく本質を重視
低位株にはリスクとリターンの両面があり、成長株は将来の収益を先取りした評価になりやすいです。どちらを選ぶかは、業績の裏付け・導入分野・資金力といった中身の分析がポイントになります。
短期・中長期で投資判断を切り分ける
短期の値上がりを狙うなら材料が出やすい新興株を、中長期的に持つなら収益構造が安定したAIプラットフォーム企業を選ぶのが基本です。
AI関連株の未来予測｜株価の動向と今後の成長性を徹底解説【日本・米国対応】
AI関連株の市場は、過去数年で大きく変動してきました。2025年現在、生成AI・インフラ技術・業務DXの領域が投資家の注目を集めており、今後もその成長トレンドは続くと見られています。ここでは、株価動向の背景と、日米それぞれの市場における成長のポイントを整理します。
生成AIブーム後の落ち着きと選別
2023〜2024年にかけて、ChatGPTや画像生成AIが注目を集め、多くの企業が関連銘柄として短期的に株価上昇しました。しかし2025年には「実用性」や「収益化力」が見極められる段階に入り、投資対象は質の高い企業へと絞られる傾向があります。
日本市場のAI株の成長余地
日本はAI導入がやや遅れていたものの、現在は行政・医療・教育・製造業などで活用が進み、ようやく投資機会が広がり始めています。小型株を中心に、業界特化型のAI企業が業績を伸ばし始めているのが特徴です。
米国市場のAI株はインフラと応用に分化
米国では、NVIDIAやMicrosoftのようなインフラ提供企業と、PalantirやC3.aiのような用途特化型に二極化しています。株価は短期的な調整を経ながらも、AIインフラは引き続き堅調です。
2025年以降に期待される分野
これらはまだ普及が限定的であり、今後の成長が期待されています。
株価に影響を与える外部要因
AI関連株は、金利動向・規制強化・地政学リスクなどにも敏感です。特に生成AIの著作権やデータ倫理に関する政策変化が、業績に直結する場合があります。
投資家が意識すべき視点
AI関連株に投資する際は、「今流行っているから買う」ではなく、「3年後にどう使われているか」を見据えることが重要です。中長期の視野を持つことで、短期のノイズに惑わされない判断ができます。
今後のAI市場は、派手な話題性から「地に足のついた収益化」へと移行していきます。冷静な情報収集と分野ごとの理解が、投資成功のカギを握ります。
OpenAI株はどこで買える？ChatGPT関連企業と投資方法をわかりやすく解説
OpenAIはChatGPTを開発した企業として世界中から注目を集めていますが、OpenAI自体は現在のところ上場していないため、個人投資家が直接株を購入することはできません。ただし、OpenAIと深い関係にある企業を通じて、間接的にChatGPTの成長に連動する形で投資が可能です。
OpenAIは非上場企業である
OpenAIは2015年に設立された非営利法人を母体とし、営利部門である「OpenAI LP」が実際のサービス展開を行っています。しかし、2025年7月時点では株式市場に上場しておらず、証券取引所を通じて株を購入することはできません。
OpenAIと提携している上場企業に注目
最も注目すべき関連企業はMicrosoft（MSFT）です。Microsoftは100億ドル超を出資しており、OpenAIの技術を自社のAzureクラウドに統合しています。また、Microsoft製品（WordやExcelなど）にもChatGPTの技術を組み込んでおり、業績への直接的な影響が強い銘柄とされています。
その他のChatGPT関連銘柄
これらの企業は、OpenAIそのものではなくても、その成長と普及に大きく依存しています。
日本の証券会社を通じて買える？
SBI証券や楽天証券などの大手ネット証券では、米国株取引を通じてMicrosoftやNVIDIAなどのOpenAI関連株を購入することが可能です。証券口座を開設し、ドル建てでの取引設定を済ませればすぐに投資が始められます。
AI関連銘柄に強い投資信託ランキング【SBI・野村・ニッセイ徹底比較】
AI市場の成長に乗じて、個別株を選ばずともAI関連企業に広く分散投資できる手段として、投資信託（ファンド）が注目されています。SBI、野村、ニッセイといった大手運用会社は、AIテーマに特化した投資信託を複数展開しており、初心者でも比較的始めやすいのが特徴です。
SBIグローバルAI関連株式ファンド（愛称：AI革命）
- 特徴：グローバルのAI関連企業に分散投資。NVIDIA、Alphabet、Microsoftなど主要企業が組み入れられている。
- 評価ポイント：AI分野に早期から注目している点と、組入比率の高い先進国企業の成長性。
- リスク面：米国市場の影響を強く受けやすい。
野村グローバルAI関連株式ファンド（Bコース）
- 特徴：AIとロボティクスを融合した企業を広範囲に選定。為替ヘッジあり／なしコースを選べる。
- 評価ポイント：AI分野に加えて、自動運転・スマート工場など応用分野の銘柄も含まれている。
- リスク面：テーマ分散のため、AI特化型よりパフォーマンスがやや分散される傾向。
ニッセイAI関連株式ファンド（為替ヘッジなし）
- 特徴：AI・IoT・自動化といったデジタル転換関連株に特化。為替リスクを許容できる人向け。
- 評価ポイント：分散性と安定性に優れ、保守的なAI投資として人気。
- リスク面：為替ヘッジなしのため、円高局面では基準価額に影響を受けやすい。
各社ファンドの比較まとめ
| ファンド名 | 投資地域 | AI特化度 | 為替ヘッジ | 主な組入企業 |
|---|---|---|---|---|
| SBI | グローバル | 高い | なし | NVIDIA、MSFT |
| 野村 | グローバル | 中程度 | あり/なし | Tesla、ABBなど |
| ニッセイ | グローバル | 中程度 | なし | Alphabet等 |
投資信託を選ぶ際のチェックポイント
ファンドによっては、テーマだけでなく運用スタイルや地域バランスも異なります。「どのようなAI分野に期待しているか」を明確にしたうえで、最適なファンドを選ぶことが大切です。
投資信託は、AIに関心はあるが個別銘柄の選定に自信がない方にとって、分散投資でリスクを抑えつつ成長を取り込む賢い手段です。SBI・野村・ニッセイの各ファンドはそれぞれ特性があるため、目的に応じた選択がポイントとなります。
野村・ニッセイ・SBIのAI関連株式ファンドは今後どうなる？
AI市場は「成長の次のステージ」に移行しつつあり、2025年以降も安定したテーマ株として注目されます。ここでは、野村・ニッセイ・SBIの三大ファンドに焦点を当て、将来見通しを交えて詳しく解説します。
野村グローバルAI関連株式ファンドのこれから
野村ファンドは、AI・ロボティクス・スマート工場など幅広い分野に投資しています。米国を中心に、インフラ×応用のバランス配分を取っており、景気変動への耐性がある点が強みです。
ニッセイAI関連株式ファンドの強みと課題
ニッセイファンドは、日本企業への投資が多めで、為替ヘッジを行わずコスト抑制を重視しています。国内AI制度改革の動きやDX支援強化が追い風となっています。
SBIグローバルAI関連株式ファンドの長期展望
SBIファンドは完全自動運用（ラップ型）を採用し、AIの予測に基づいて柔軟に銘柄選定が可能です。手数料はやや高めですが、市場変動への対応力に優れています。
共通する注目ポイントと今後のリスク
| ポイント | 内容 |
|---|---|
| 分散戦略 | インフラ・応用用途・地域分散で安定性を確保 |
| 運用手法 | アクティブ運用と自動ラップ型の違いを把握 |
| 費用構造 | 信託報酬の違いが長期運用の成果に影響 |
一方、金利政策や半導体需給の変動、AI規制やプライバシー問題といった要因が、短期的にはファンド評価に影響する可能性が高いです。
これから投資を検討する人へ
今後もAI市場の成長が継続する中で、各ファンドの運用方針と自分の投資スタイルを照らし合わせることが、成果を得るうえで重要な判断材料となります。
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AI関連株の注目ポイントと投資判断まとめ
- 生成AIの成長がAI関連株の価値を押し上げている
- NVIDIAはAIインフラの中心として世界的に注目されている
- MicrosoftはOpenAIと連携し、商用AI市場をリードしている
- AlphabetはGeminiなど独自AIで収益の多角化を進めている
- 国内ではPKSHAやABEJAが業務支援AIで成長中
- AI関連株は生成AI・ディープラーニング・半導体で分類できる
- 富士通やさくらインターネットはAIインフラ整備で存在感を高めている
- ヘッドウォータースやALBERTなど低位株にも成長余地がある
- AI×業種（医療・教育・製造など）の展開が今後の成長分野
- 投資信託を活用すれば分散投資でリスクを抑えられる
- 野村・SBI・ニッセイのファンドにはそれぞれ異なる強みがある
- ディープラーニング関連では演算処理企業と応用企業の棲み分けがある
- 日本市場はAI導入の余地が大きく、新興企業への期待が高まる
- OpenAI株は未上場だが、Microsoft経由で間接投資が可能
- ETF（AIQ・IRBO）を活用すればAIセクター全体に分散投資できる
